在人类生活中衣、食、住、行是基本的生存条件，今天我们主要聚焦在“行”这个问题上，“行”指普罗大众的出行工具，自古至今，人力抬轿，马车，人力三轮，自行车，汽车，火车，飞机，船舶等等

　　出行工具越来越便捷，越来越先进，整个地球只有你不想去的地方，没有你去不到的地方，所以，事到如今，人们已经不关心如何出行的问题，而是关心出行安全的问题，排除那些不可控的人为因素的车祸情况外，我们能掌控的就是按时按规定的去保养和年检车辆，减少因车辆本身状况而出的致命灾祸。

　　在检测车辆时，传统的检测方式无法快速精确的测量车辆外廓及各项参数的情况，针对这一问题，现如今已得到了充分的解决，随着计算机技术的飞速发展，三维扫描技术被广泛应用于汽车型面及特征检测方面，通过非接触式扫描获取数字化的点云数据，可以完成汽车车身装配精度、面差、间隙等检测、造型阶段油泥型面，标杆车各种参数的采集。通过三维扫描，可以分析检测其特征的形变和参数的合格与否。现通过诺斯顿一个汽车检测案例说明。

　　待检车辆

　　本次诺斯顿是为辽宁乾丰专用车有限公司厂区的指定公共汽车进行三维检测，扫描、建模及数据分析仅用一天时间，数据精度在2.5px以内。

　　扫描后的点云图

　　扫描同时便可周步生成高清点云模型，这一点传统的测量方式是无法比拟的。

　　通过软件自动拼接功能，将五站数据拼接整合拼接精度达到5mm以内可以直接在点云数据上进行任意点间的距离测量通过仪器自带相机可以将数据转换成彩色从点云中提取部分数据，优化数据

　　利用三维扫描技术还原实车的立体模型后，并与CAD模型进行匹配对比，出具色差图分析报告。

　　通过三角网格数据（部分）进行数据逆向参数化建模（曲面）

　　可通过扫描仪和自动机器人的协同实现汽车零配件自动检测。

　　零件分析（部分）

　　完成型面的数字化扫描工作后，需要将扫描到的点转换到一个可以进行数据编辑的多边形网格里，将多边形网格、点云和截面与CAD数据进行比较分析，在三维视图里以彩色偏差表示法显示扫描分析结果，分析结果用于指导设计装配工艺，支持生产。

　　标签：车辆底盘扫描